应用实例是什么
应用：由应用作者制作后发布，相当于手机应用商店里的一个个app。 应用实例：部署应用即会在某一台机器上创建一个应用实例，开机后可以使用应用里的功能（文生图、文生视频等）。 相当于使用手机app需要先从应用商店下载安装到手机里使用。 应用实例是使用Docker技术在GPU机器上进行资源划分与隔离的Container，拥有相比虚机实例性能损失少，效率高等优点。因为应用实例本身是docker容器，所以无法使用一些容器受限的功能，比如：docker、nsight等。
实例GPU/CPU/内存的分配
在AutoDL租用GPU的方式为：选择GPU型号，然后在该型号的物理主机上创建有N块GPU卡的实例。而内存和CPU配置的分配逻辑为按GPU的数量成倍数分配，比如在主机上看到的CPU和内存分配规则为：24 ~ 30vCPU(核)/GPU、80 ~ 100GB/GPU，那么租用1块GPU时实例的配置为1卡GPU; 24 ~ 30vCPU(核); 80 ~ 100GB内存，租用2块GPU时实例的配置为2卡GPU; 48 ~ 60vCPU(核); 160 ~ 200GB内存，依此类推。因此在您租用实例时，根据您的需要选择合适的GPU型号，然后选择需要的GPU数量。实例中的目录
在实例中查看磁盘使用情况请在终端中执行：source /root/.bashrc
系统盘再说明
Linux操作系统中，几乎所有的东西都以文件夹或文件形式存在，这些文件夹/文件有一个共同的根目录
/。如果我们在某块磁盘A上（无其他分区）安装了Linux操作系统后，那么根目录下将会有此类默认的系统目录：
/下的任何一个地方写入文件都是写入了系统盘。如在AutoDL实例中安装的系统软件以及用内置的miniconda安装的python依赖，都是安装在了系统盘中。
JupyterLab的工作目录
JupyerLab的工作路径是/root，数据盘、网盘、公共数据目录都在/root目录下，因此进入JupyterLab后可直接看到这些平台默认创建的目录。如需查看根目录/，可以进入终端使用命令行操作。